Glenealy Tower

17F, No.1 Glenealy Central, Hong Kong, China

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Image for the Auto-Keras

Auto-Keras
Image for the DataRobot

DataRobot

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Creating Custom Chatbots with Google AutoML

 14 時間：
這種以講師為主導的hong-kong（在線或現場）現場培訓面向具有不同專業水平的參與者，他們希望利用 Google 的 AutoML 平臺為各種應用程式構建定製的聊天機器人。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解聊天機器人開發的基礎知識。
  • 流覽 Google 雲平臺並訪問 AutoML。
  • 為訓練聊天機器人模型準備數據。
  • 使用 AutoML 訓練和評估自定義聊天機器人模型。
  • 將聊天機器人部署並整合到各種平台和管道中。
  • 隨時間推移監控和優化聊天機器人性能。
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AutoML with Auto-Keras

 14 時間：
這種由 hong-kong 的講師指導式現場培訓（在線或現場）面向數據科學家以及希望使用 Auto-Keras 來自動化選擇和優化機器學習模型過程的技術人員。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 自動執行高效機器學習模型的訓練過程。
  • 自動搜索深度學習模型的最佳參數。
  • 構建高度準確的機器學習模型。
  • 利用機器學習的強大功能解決實際業務問題。
更多...

AutoML

 14 時間：
這種由講師指導的 hong-kong 現場培訓（在線或現場）面向具有機器學習背景的技術人員，他們希望優化用於檢測大數據中複雜模式的機器學習模型。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 安裝和評估各種開源 AutoML 工具（H2O AutoML、auto-sklearn、TPOT、TensorFlow、PyTorch、Auto-Keras、TPOT、Auto-WEKA 等）
  • 訓練高品質的機器學習模型。
  • 高效解決不同類型的監督式機器學習問題。
  • 只需編寫必要的代碼即可啟動自動化機器學習過程。
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DataRobot

 7 時間：
這種由 講師指導的 hong-kong 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 DataRobot 的機器學習功能自動化、評估和管理預測模型的數據科學家和數據分析師。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 在 DataRobot 中載入數據集以分析、評估和品質檢查數據。
  • 構建和訓練模型以識別重要變數並滿足預測目標。
  • 解釋模型以創建有助於做出業務決策的寶貴見解。
  • 監控和管理模型以保持優化的預測性能。
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Google Cloud AutoML

 7 時間：
這種講師指導的 hong-kong 現場培訓（在線或現場）面向數據科學家、數據分析師和開發人員，他們希望探索 AutoML 產品和功能，以最少的工作量創建和部署自定義 ML 訓練模型。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
  • 探索 AutoML 產品線，為各種數據類型實施不同的服務。
  • 準備和標記數據集以創建自定義 ML 模型。
  • 訓練和管理模型以生成準確、公平的機器學習模型。
  • 使用經過訓練的模型進行預測，以滿足業務目標和需求。
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Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

AutoML

2025-05-20 09:30
14 時間：
Glenealy Tower
HK$ 36040 (线上)
HK$ 70540 (課堂)

AutoML with Auto-Keras

2025-06-03 09:30
14 時間：
Glenealy Tower
HK$ 36040 (线上)
HK$ 70540 (課堂)

AutoML with Auto-Keras

2025-06-17 09:30
14 時間：
Glenealy Tower
HK$ 36040 (线上)
HK$ 70540 (課堂)

AutoML with Auto-Keras

2025-07-01 09:30
14 時間：
Glenealy Tower
HK$ 36040 (线上)
HK$ 70540 (課堂)

AutoML

2025-07-15 09:30
14 時間：
Glenealy Tower
HK$ 36040 (线上)
HK$ 70540 (課堂)

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