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課程簡介
自動駕駛與互聯電動車概論
- 電動車中的自動駕駛技術概述
- 理解車聯網(V2X)通信
- 互聯移動中的關鍵挑戰與機遇
自動駕駛技術
- 用於感知與決策的深度學習算法
- 傳感器融合與實時數據處理
- 自動駕駛電動車中的路徑規劃與運動控制
V2X Communication 系統
- 車對基礎設施(V2I)與車對車(V2V)通信
- 利用 5G 進行實時數據交換
- 將智慧城市基礎設施與自動駕駛電動車整合
自動駕駛與互聯電動車的網絡安全
- 識別互聯車輛網絡中的漏洞
- 保護通信通道與數據完整性
- 實施加密與入侵檢測系統
Software Architecture 自動駕駛電動車的軟件設計
- 自動駕駛系統的模塊化軟件設計
- 在嵌入式環境中優化實時處理
- 管理軟件更新與系統整合
自動駕駛電動車系統的模擬與測試
- 創建虛擬環境以驗證自動駕駛
- 在不同條件下測試 V2X 通信
- 分析模擬數據以提升性能
案例研究與實際應用
- 自動駕駛電動車部署的成功案例
- 整合互聯功能的經驗教訓
- 領先汽車創新者的最佳實踐
總結與下一步
最低要求
- 熟練掌握人工智慧和機器學習概念
- 具備汽車軟體開發經驗
- 了解物聯網及通訊協定
目標受眾
- 從事自動駕駛車輛技術的AI工程師
- Automotive 專注於電動車創新的業界領袖
- 整合電動車聯網解決方案的物聯網開發人員
14 時間: