課程簡介

自動駕駛與互聯電動車概論

  • 電動車中的自動駕駛技術概述
  • 理解車聯網(V2X)通信
  • 互聯移動中的關鍵挑戰與機遇

自動駕駛技術

  • 用於感知與決策的深度學習算法
  • 傳感器融合與實時數據處理
  • 自動駕駛電動車中的路徑規劃與運動控制

V2X Communication 系統

  • 車對基礎設施(V2I)與車對車(V2V)通信
  • 利用 5G 進行實時數據交換
  • 將智慧城市基礎設施與自動駕駛電動車整合

自動駕駛與互聯電動車的網絡安全

  • 識別互聯車輛網絡中的漏洞
  • 保護通信通道與數據完整性
  • 實施加密與入侵檢測系統

Software Architecture 自動駕駛電動車的軟件設計

  • 自動駕駛系統的模塊化軟件設計
  • 在嵌入式環境中優化實時處理
  • 管理軟件更新與系統整合

自動駕駛電動車系統的模擬與測試

  • 創建虛擬環境以驗證自動駕駛
  • 在不同條件下測試 V2X 通信
  • 分析模擬數據以提升性能

案例研究與實際應用

  • 自動駕駛電動車部署的成功案例
  • 整合互聯功能的經驗教訓
  • 領先汽車創新者的最佳實踐

總結與下一步

最低要求

  • 熟練掌握人工智慧和機器學習概念
  • 具備汽車軟體開發經驗
  • 了解物聯網及通訊協定

目標受眾

  • 從事自動駕駛車輛技術的AI工程師
  • Automotive 專注於電動車創新的業界領袖
  • 整合電動車聯網解決方案的物聯網開發人員
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

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