課程簡介

Agentic AI 與自主決策簡介

  • 什麼是 Agentic AI?
  • 自主決策的關鍵組成部分
  • 傳統 AI 與自治 AI 代理的比較

自主 AI Agents 的架構

  • 理解多代理系統
  • 強化學習與決策模型
  • 設計具備適應性與自我改進能力的 AI 代理

在 Business 與自動化中實現自主 AI

  • 將 AI 代理整合到企業工作流程中
  • AI 驅動決策自動化的案例研究
  • 優化 AI 驅動的業務運營效率

AI 代理的推理與規劃

  • 基於知識的決策模型
  • Go 導向的推理與行動選擇
  • 處理自主 AI 中的不確定性

優化 AI 決策流程

  • 將自主 AI 擴展至實際應用
  • 針對複雜決策環境的 AI 性能調優
  • 減少偏見並改善 AI 驅動的結果

安全性、合規性與倫理考量

  • 確保自主決策中的 AI 安全性
  • 監管框架與合規性
  • 負責任使用 AI 的最佳實踐

自主 AI 與決策的未來

  • 自學習 AI 代理的趨勢
  • 自主決策系統中的新興技術
  • Agentic AI 在各行業中的應用擴展

總結與下一步

最低要求

  • 具備AI驅動自動化的經驗
  • 熟悉強化學習與決策模型
  • 了解AI代理架構

目標受眾

  • 設計自主決策系統的AI開發者
  • 將AI代理整合到工作流程中的自動化專家
  • Business 使用AI優化決策的分析師
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類