Advanced Embedded Systems Development培訓

在這個以講師為主導的香港現場培訓中，參與者將學習如何對Arduino進行程式設計以供實際使用，例如控制燈，電機和運動檢測感測器。本課程假設在即時實驗室環境中使用真實的硬體元件（而不是軟體模擬硬體）。 

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 程式 Arduino 控制燈、電機和其他設備。
• 了解 Arduino 的架構，包括附加設備的輸入和連接器。
• 添加第三方組件（例如 LCD、加速計、陀螺儀和 GPS 追蹤器）以擴展 Arduino 的功能。
• 瞭解程式設計語言中的各種選項，從 C 語言到拖放語言。
• 測試、調試和部署 Arduino 以解決實際問題。

為期兩天的課程，涵蓋所有設計原則，包括代碼示例和最新的工業技術;對汽車軟體開發人員非常有用

此講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望學習嵌入式 C 設計原理的 C 開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解使嵌入式 C 程式可靠的設計注意事項
• 定義嵌入式系統的功能
• 定義程式邏輯和結構以獲得所需的結果
• 設計可靠、無差錯的嵌入式應用程式
• 從目標硬體獲得最佳性能

課程形式：

• 互動講座和討論
• 練習和練習
• 在即時實驗室環境中動手實施

課程自訂選項：

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

這個面向中級嵌入式系統工程師和 AI 開發人員的以講師為導向的實時培訓（在線或現場）旨在使參加者能夠使用 TensorFlow Lite 和 Edge Impulse 在微控制器上部署機器學習模型。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解 TinyML 的基本原則及其對邊緣 AI 應用程序的好處。
• 為 TinyML 項目設置開發環境。
• 在低功耗微控制器上訓練、優化和部署 AI 模型。
• 使用 TensorFlow Lite 和 Edge Impulse 實現現實世界的 TinyML 應用程序。
• 對 AI 模型進行優化以提高功率效率和內存限制。

這種講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望學習微控制器設計原理的工程師。

Raspberry Pi是一款非常小巧的單板計算機。

在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何設置和編程Raspberry Pi以作為交互式和強大的嵌入式系統。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置IDE（集成開發環境）以實現最高的開發效率
• 編程Raspberry Pi來控制運動傳感器，報警器，Web服務器和打印機等設備。
• 了解Raspberry Pi的架構，包括附加設備的輸入和連接器。
• 了解編程語言和操作系統中的各種選項
• 測試，調試和部署Raspberry Pi以解決實際問題

聽眾

• 開發商
• 硬件/軟件技術人員
• 各行各業的技術人員
• 愛好者

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

• Raspberry Pi支持各種操作系統和編程語言。本課程將使用基於Linux的Raspbian作為操作系統，使用Python作為編程語言。要請求具體設置，請聯繫我們安排。
• 參與者負責購買Raspberry Pi硬件和組件。

這種以講師為主導的香港現場培訓（現場或遠端）面向希望在非常小的嵌入式設備上編寫，載入和運行機器學習模型的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝 TensorFlow Lite。
• 將機器學習模型載入式設備上，使其能夠檢測語音、對圖像進行分類等。
• 將 AI 添加到硬體設備，而無需依賴網路連接。