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課程簡介
高級 NLU 簡介
- 高級 NLU 技術概述
- 理解語言上下文和語義的主要挑戰
- 實際應用中的 NLU
語義分析和解釋
- 深入瞭解語義表示
- 語義解析和框架語義
- 使用 embeddings 和 transformers 進行語義理解
意圖識別和分類
- 瞭解對話系統中的用戶意圖
- 用於準確意向分類的技術
- 使用真實數據集改進意圖識別模型
Deep Learning 在 NLU 中
- 利用神經網路進行語言建模
- 使用 BERT、GPT 和其他 transformer 模型的高級技術
- 用於 NLU 優化的遷移學習
NLU 中的情境理解
- 處理語言口譯中的歧義
- NLU 模型中的消歧技術
- 使用上下文提高 NLU 任務的準確性
NLU 的實際應用
- 虛擬助手和聊天機器人中的 NLU
- 客戶服務和自動化案例研究
- 探索法律、醫療保健和金融應用
NLU 的挑戰和未來趨勢
- NLU 系統中的道德考慮
- 處理多語言 NLU 任務
- NLU 研究的新興趨勢和未來機遇
總結和後續步驟
最低要求
- 機器學習的中級經驗
- 熟悉自然語言處理技術
- 基本程式設計技能 Python
觀眾
- AI 開發人員
- 機器學習工程師
- 研究語言模型的數據科學家
14 時間: