課程簡介

高級 NLU 簡介

  • 高級 NLU 技術概述
  • 理解語言上下文和語義的主要挑戰
  • 實際應用中的 NLU

語義分析和解釋

  • 深入瞭解語義表示
  • 語義解析和框架語義
  • 使用 embeddings 和 transformers 進行語義理解

意圖識別和分類

  • 瞭解對話系統中的用戶意圖
  • 用於準確意向分類的技術
  • 使用真實數據集改進意圖識別模型

Deep Learning 在 NLU 中

  • 利用神經網路進行語言建模
  • 使用 BERT、GPT 和其他 transformer 模型的高級技術
  • 用於 NLU 優化的遷移學習

NLU 中的情境理解

  • 處理語言口譯中的歧義
  • NLU 模型中的消歧技術
  • 使用上下文提高 NLU 任務的準確性

NLU 的實際應用

  • 虛擬助手和聊天機器人中的 NLU
  • 客戶服務和自動化案例研究
  • 探索法律、醫療保健和金融應用

NLU 的挑戰和未來趨勢

  • NLU 系統中的道德考慮
  • 處理多語言 NLU 任務
  • NLU 研究的新興趨勢和未來機遇

總結和後續步驟

最低要求

  • 機器學習的中級經驗
  • 熟悉自然語言處理技術
  • 基本程式設計技能 Python

觀眾

  • AI 開發人員
  • 機器學習工程師
  • 研究語言模型的數據科學家
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類