課程簡介

AI 簡介 Business 自動化

  • AI 在業務中不斷變化的角色
  • AI 代理及其功能概述
  • AI 驅動型自動化的主要優勢和挑戰

面向客戶支援的 AI

  • 為客戶查詢設計 AI 聊天機器人
  • 客戶互動中的自然語言處理 (NLP)
  • 自動化工單和升級工作流程

財務流程中的 AI

  • 欺詐檢測和異常跟蹤
  • 自動化發票處理和費用跟蹤
  • 使用 AI 進行預測性財務分析

簡化供應鏈Management

  • 使用機器學習進行需求預測
  • 優化物流和庫存管理
  • 用於供應商選擇和合同分析的 AI

與 RPA 和 Business 系統集成

  • 將 AI 代理與 RPA 工具相結合
  • 將 AI 工作流與 ERP 和 CRM 系統整合
  • 確保跨平台的數據一致性

優化和擴展自動化

  • 評估 AI 自動化的投資回報率
  • 為大型組織擴展 AI 解決方案
  • 解決道德和合規性注意事項

自動化的未來趨勢 Business

  • 用於自動化的新興 AI 技術
  • AI 對勞動力動態的影響
  • 可持續採用 AI 的最佳實踐

總結和後續步驟

最低要求

  • 對 AI 概念的基本瞭解
  • 熟悉業務工作流程和流程
  • 具有程式設計或 RPA 工具的經驗

觀眾

  • Business 分析師
  • RPA 開發人員
  • AI 專業人士
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類