課程簡介

客户支持中的AI Agents介绍

  • 人工智能驱动的客户服务代理是什么?
  • AI聊天机器人在客户支持中的用例和好处
  • 对话式人工智能和自然语言处理的概述

为客户服务构建人工智能聊天机器人

  • 选择合适的聊天机器人平台(Rasa、Dialogflow、基于GPT的模型)
  • 设计对话流程和用户交互
  • 将聊天机器人与客户支持系统集成

客户支持的Natural Language Processing (NLP)

  • 了解意图识别和实体提取
  • 用NLP模型训练AI聊天机器人
  • 处理模棱两可和复杂的用户查询

自动化客户服务工作流程

  • 人工智能驱动的工单和自动响应系统
  • 将AI聊天机器人与CRM和帮助台平台集成
  • 个性化和上下文理解

部署和监控AI Agents

  • 在云平台上托管AI聊天机器人
  • 监测性能和分析
  • 确保AI驱动的客户支持中的安全性和合规性

优化AI聊天机器人以获得更好的参与度

  • 提高聊天机器人的准确性和响应质量
  • 处理用户反馈和持续改进
  • 衡量客户满意度和聊天机器人的成功指标

AI驱动的客户支持的未来趋势

  • 语音AI和多模态交互
  • 人工智能驱动的情感分析和情商
  • 全渠道客户支持中的AI代理

总结和结论

最低要求

  • 了解客戶服務工作流程
  • 對AI或自動化概念有基本了解
  • 具有業務流程自動化的經驗是有幫助的,但不是必需的

受眾

  • 客戶服務經理
  • 聊天機器人開發人員
  • Business自動化團隊
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類