From Zero to AI培訓

此面向高級參與者的講師主持的現場培訓課程旨在幫助參與者優化規則執行，將 Drools 與企業系統集成，並利用決策表和領域特定語言 (DSL) 等高級功能。

這個訓練結束時，參加者將能夠：

• 優化複雜規則執行的性能。
• 利用決策表、DSL 和規則模板等高級 Drools 功能。
• 將 Drools 無縫集成到企業應用程序和外部系統。
• 為規則開發實現穩健的版本控制和協作機制。
• 為企業需求設計和部署基於 Drools 的可擴展解決方案。

本課程面向希望將業務規則應用於其解決方案的企業架構師，業務和系統分析師，技術經理和開發人員。

本課程包含許多簡單的動手練習，參與者將在此期間創建工作規則。如果您只需要Drools的概述，請參閱我們的其他課程。

本課程通常在最新的穩定版Drools和j BPM ，但是在定制課程的情況下，可以根據特定版本進行定制。

Business 過程模型和符號 （BPMN）、決策模型和符號 （DMN） 和案例 Management 模型和符號 （CMMN） 是用於過程、決策和案例建模的三個物件 Management 組 （OMG） 標準。本課程介紹了所有這些方法，並告知我們何時應該使用哪種方法。

本課程面向希望將業務規則應用於其解決方案的企業架構師，業務和系統分析師以及經理。使用Drools ，您可以使用幾乎自然的語言編寫業務規則，從而縮小業務與IT之間的差距。

本課程為講師指導的香港（線上或線下）培訓，適合中級開發人員，旨在提供對Drools的紮實介紹，並利用其在應用程式中實現業務規則。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 了解Drools等規則引擎的核心概念和優勢。
• 使用Drools Workbench和Eclipse進行規則編寫和測試。
• 使用Drools規則引擎創建、組織和執行業務規則。
• 應用高級功能，如決策表、規則流程和DSL。

這個為期 3 天的課程旨在向 Drools 7 到 Business 負責編寫測試和規則的分析師介紹。

本課程側重於創建純邏輯。本課程之後，分析師可以編寫測試和邏輯，然後開發人員可以將其與業務應用程式進一步集成。

這3天的課程旨在將Drools 7介紹給開發人員。本課程不包括Drools集成，性能或任何其他複雜的主題。 。

這個為期3天的課程旨在將Drools 6介紹給負責編寫測試和規則的Business分析師。

本課程著重於創建純邏輯。本課程結束後的分析師可以編寫測試和邏輯，然後開發人員可以將其與業務應用程序進一步集成。

This instructor-led, live training in 香港 (online or onsite) is aimed at intermediate-level system administrators and developers who wish to configure, manage, and deploy Java applications on the JBoss platform.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure JBoss Application Server and its core components.
• Customize JBoss AS services for monitoring, database connections, and transaction management.
• Develop and deploy EJB 3 session beans and web applications.
• Utilize the JBoss Messaging Service to deploy and manage JMS applications.
• Manage JBoss AS through the Java Management Extension and Administration Console.
• Implement JBoss Drools for business rules management and utilize the Guvnor tool for rule development and testing.

本課程教授如何使用OMG DMN （決策模型和表示法）標准在規則中設計和執行決策。

本課程採用實用的方法教授OptaPlanner 。它為參與者提供了執行此工具基本功能所需的工具。

本課程向學生介紹Python語言。完成本課程後，學生將能夠編寫處理各種主題領域的非平凡Python程序。主題包括語言組件，使用專業IDE，控制流構造，字符串，I / O，集合，類，模塊和正則表達式。該課程還輔以許多動手實驗，解決方案和代碼示例。

完成課程後，學生將能夠展示對Python安全原則的知識和理解。         
 

在這個由 講師指導的 香港現場（現場或遠端）實時培訓中，參與者將學習如何使用 Python skope-rules 根據現有數據集自動生成規則。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 skope-rules 從可用資料中提取規則。
• 應用 skope-rules 來執行分類，這在監督式異常檢測或不平衡分類中特別有用。 
• 生成用於對新傳入數據進行分類的規則。
• 調整規則以解決欺詐檢測、預測性維護、入侵檢測、保險申請審批等方面的實際問題。