課程簡介

AI 代理和聊天機器人簡介

  • 什麼是 AI 代理?
  • 聊天機器人的類型:基於規則與 AI 驅動
  • 聊天機器人在各行業的應用

基礎知識 Natural Language Processing (NLP)

  • NLP 概述及其在聊天機器人中的作用
  • 分詞、詞幹提取和詞形還原
  • 瞭解意向和實體

規劃您的聊天機器人

  • 定義聊天機器人的用途和範圍
  • 設計聊天流
  • 為聊天機器人響應創建訓練數據集

開發您的第一個聊天機器人

  • 設置開發環境
  • 使用 Python 和 Flask 構建一個簡單的聊天機器人
  • 為對話實現基本的 NLP 功能

提高聊天機器人的性能

  • 添加回退和錯誤處理機制
  • 使用外部 API 增強回應
  • 測試和調試您的聊天機器人

部署您的聊天機器人

  • 在本地伺服器上託管您的聊天機器人
  • 將聊天機器人與消息傳遞平臺集成
  • 確保可擴充性和性能

道德考慮和最佳實踐

  • 確保用戶數據隱私和安全
  • 設計包容且公正的聊天機器人
  • 保持 AI 交互的透明度

探索高級聊天機器人功能

  • 使用機器學習改進對話
  • 整合情緒分析
  • Rasa 等高級框架概述

總結和後續步驟

最低要求

  • 程式設計基礎知識
  • 熟悉 Python 語法
  • 渴望瞭解 AI 技術

觀眾

  • AI 初學者
  • 程式設計器
  • 探索聊天機器人和 AI 代理的愛好者
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類