課程簡介

介绍DeepSeek用于AI Agents的介绍

  • DeepSeek模型及其在自动化中的应用概述。
  • 了解人工智能代理和自治系统。
  • 以AI驱动的自治项目为重点的主要挑战。

将DeepSeek与AI Agents集成

  • 使用DeepSeek进行决策和自然语言处理。
  • 将DeepSeek模型连接到AI代理框架。
  • 优化自主系统中DeepSeek的性能。

针对自主系统的Reinforcement Learning

  • 强化学习概念介绍。
  • 使用DeepSeek和强化学习训练AI代理。
  • 对AI模型进行微调以实现持续学习。

开发AI驱动的Robotics和自动化

  • 使用DeepSeek进行机器人控制和自动化。
  • 在OpenAI Gym和Gazebo中模拟驱动的自主AI。
  • 在实际应用中部署自治系统。

AI自治中的道德和安全考虑

  • 确保自主代理中的道德AI行为。
  • 处理AI驱动的决策中的偏见和公平性。
  • 针对自主AI系统的监管框架。

部署和扩展AI Agents

  • 在云平台和边缘设备上部署AI代理。
  • 针对企业应用程序扩展AI驱动的自动化。
  • 监控和维护自主AI系统。

总结和结论

最低要求

  • Python編程熟練
  • 了解機器學習概念
  • 熟悉AI模型部署和優化

受眾

  • 人工智慧工程師
  • Robotics開發人員
  • 自動化專家
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類