Digital Transformation with IoT and Edge Computing培訓

這種講師指導的現場培訓香港（在線或現場）面向希望在其組織內進行 Digital Transformation 的業務領導者。 

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 描述 Digital Transformation 的概念
• 確定組織中需要進行數位化的領域
• 制定數字化戰略，描述流程、技術和培訓方面所需的變化。

這種以講師為主導的 香港（在線或現場）現場培訓面向希望利用邊緣 AI 通過智慧數據處理和分析功能增強物聯網應用程式的中級開發人員、系統架構師和行業專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解邊緣 AI 基礎知識及其在物聯網中的應用。
• 為IoT設備設置和配置邊緣 AI 環境。
• 在邊緣設備上為IoT應用程式開發和部署 AI 模型。
• 在物聯網系統中實現即時數據處理和決策。
• 將邊緣 AI 與各種物聯網協定和平臺整合。
• 解決面向物聯網的邊緣 AI 中的道德考量和最佳實踐。

這種由 香港 的講師指導式現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Edge Computing 來分散數據管理以獲得更快性能的產品經理和開發人員，利用位於源網路上的智能設備。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Edge Computing 的基本概念和優勢。
• 確定可以應用 Edge Computing 的用例和示例。
• 設計和構建 Edge Computing 解決方案，以加快數據處理速度並降低運營成本。

這種講師指導的現場培訓在 香港（在線或現場）進行，面向希望應用 Federated Learning 來優化IoT和邊緣計算解決方案的中級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Federated Learning 在IoT和邊緣計算中的原理和優勢。
• 在 IoT 設備上實施 Federated Learning 模型以進行去中心化的 AI 處理。
• 減少延遲並改進邊緣計算環境中的實時決策。
• 解決與IoT系統中的數據隱私和網路限制相關的挑戰。

這個由講師指導的 香港 現場培訓（在線或現場）面向初級數位技術專業人士，他們希望獲得全面的知識和實用工具，以理解負責任的數位實踐並採取行動。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解數位技術對環境、社會和社會的影響。
• 瞭解減少專業和個人活動中數位足跡的最佳實踐。
• 獲得可持續數位服務的生態設計知識。
• 在工作中實施負責任的數字實踐。

這種以講師為主導的香港 現場現場培訓針對的是希望獲得適應安全行業快速發展的數字環境所需的知識和技能的初級安全專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

了解安全性中的 Digital Transformation。 瞭解數位化解決方案如何改善安全運營、效率和有效性。 管理與安全相關的數據，以便做出明智的決策。