課程簡介

R 和 R Studio 的基本概述

  • R 概述
  • R Studio 環境視窗
    • 腳本編輯器視窗
    • 數據環境
    • 控制台
    • 圖表/幫助/套件

使用數據

  • 向量和矩陣的介紹 (data.frame)
  • 不同類型的變數
    • 數值、整數、因子等
    • 變更變數類型
    • 使用 R Studio 選單功能匯入數據
    • 移除變數 ls() 指令
  • 在控制台提示符下創建變數 – 單一、向量、數據框
  • 命名向量和矩陣
  • Head 和 tail 指令
  • dim、length 和 class 的介紹
  • 命令列匯入 (讀取 .csv 和 .txt 文件)
  • 附加和分離數據 (相較於 data.frame$ 的優勢)
  • 使用 cbind 和 rbind 合併數據

探索性 Data Analysis

  • 數據摘要
  • 對向量和數據框使用 summary 指令
  • 使用方括號進行數據子集化
    • 摘要和創建新變數
  • Table 和 summary 指令
  • 摘要統計指令
    • 平均值
    • 中位數
    • 標準差
    • 變異數
    • 計數與頻率
    • 最小值與最大值
    • 四分位數
    • 百分位數
    • 相關性

匯出數據

  • 寫入 .txt 文件
  • 寫入 .csv 文件

R 工作區

  • 工作目錄和專案的概念 (選單驅動和程式碼 – setwd())

R 文稿簡介

  • 創建 R 腳本
  • 保存腳本
  • 工作區影像

軟體包的概念

  • 安裝套件
  • 將套件載入記憶體

繪製資料(使用標準預設 R plot 命令和 ggplot2 包)

  • 長條圖和直方圖
  • 盒狀圖
  • 折線圖 / 時間序列
  • 散點圖
  • 莖葉圖
  • 馬賽克圖
  • 修改圖表
    • 標題
    • 圖例
    • 繪圖區域
  • 將圖表匯出至第三方應用程式

最低要求

  • 無需具備R的先前經驗
  • 對程式設計或數據分析概念的基本了解有幫助,但非必要

目標受眾

  • 剛開始使用R的數據分析師和統計學家
  • 探索數據操作和可視化的研究人員和學者
  • 轉型至數據科學角色的專業人士
 7 時間:

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (4)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

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