課程簡介

Generative AI 和 Azure OpenAI 簡介

  • 人工智慧和 Generative AI 的前景
  • Azure OpenAI 服務概述
  • 設置 Azure 帳戶和 OpenAI 服務

使用 Azure OpenAI Studio 和 Playground

  • 導航 Azure OpenAI Studio
  • 在 Playground 中試驗模型
  • 瞭解模型功能和限制

將 OpenAI 與 Java 集成

  • 設置 Java 開發環境
  • Accessing Azure OpenAI 使用 Java
  • 在 Java 應用程式中構建和測試 AI 功能

將 AI 模型部署為 Web 應用程式

  • 使用 Java 建立 Web 應用程式
  • 在 Web 應用中嵌入 AI 功能
  • 部署和擴展的最佳實踐

使用 DALL-E 生成圖像

  • DALL-E 和圖像生成簡介
  • 使用 DALL-E studio 創建映像
  • 從Java 代碼生成圖像

文字嵌入和語義 Search

  • 瞭解文字嵌入
  • 在 Java 中實現嵌入模型
  • 構建語義搜索功能

使用 Whisper AI 進行語音處理

  • 使用 AI 進行音訊處理的基礎知識
  • 使用 Whisper AI 進行語音轉文本
  • 音訊翻譯和多語言支援

高級 AI 模型整合

  • 結合文本和音訊模型
  • 個人化 AI 與用戶數據的互動
  • 實現關鍵字和向量搜索

安全性和微調

  • 保護 AI 驅動的應用程式
  • 針對特定用例微調模型
  • 使用內容過濾器來保持品質

實踐課程

  • 具有真實場景的動手實驗室
  • 合作專案和同行評審
  • Capstone 專案:構建 AI 驅動的 Java 應用程式

摘要和後續步驟

最低要求

  • 對Java 程式設計的理解
  • 具有 RESTful API 和 Web 服務的經驗
  • 熟悉雲計算概念

觀眾

  • Java 開發者
  • 軟體工程師
  • 雲愛好者
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類