Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
課程簡介
Generative AI 和 Azure OpenAI 簡介
- 人工智慧和 Generative AI 的前景
- Azure OpenAI 服務概述
- 設置 Azure 帳戶和 OpenAI 服務
使用 Azure OpenAI Studio 和 Playground
- 導航 Azure OpenAI Studio
- 在 Playground 中試驗模型
- 瞭解模型功能和限制
將 OpenAI 與 Java 集成
- 設置 Java 開發環境
- Accessing Azure OpenAI 使用 Java
- 在 Java 應用程式中構建和測試 AI 功能
將 AI 模型部署為 Web 應用程式
- 使用 Java 建立 Web 應用程式
- 在 Web 應用中嵌入 AI 功能
- 部署和擴展的最佳實踐
使用 DALL-E 生成圖像
- DALL-E 和圖像生成簡介
- 使用 DALL-E studio 創建映像
- 從Java 代碼生成圖像
文字嵌入和語義 Search
- 瞭解文字嵌入
- 在 Java 中實現嵌入模型
- 構建語義搜索功能
使用 Whisper AI 進行語音處理
- 使用 AI 進行音訊處理的基礎知識
- 使用 Whisper AI 進行語音轉文本
- 音訊翻譯和多語言支援
高級 AI 模型整合
- 結合文本和音訊模型
- 個人化 AI 與用戶數據的互動
- 實現關鍵字和向量搜索
安全性和微調
- 保護 AI 驅動的應用程式
- 針對特定用例微調模型
- 使用內容過濾器來保持品質
實踐課程
- 具有真實場景的動手實驗室
- 合作專案和同行評審
- Capstone 專案:構建 AI 驅動的 Java 應用程式
摘要和後續步驟
最低要求
- 對Java 程式設計的理解
- 具有 RESTful API 和 Web 服務的經驗
- 熟悉雲計算概念
觀眾
- Java 開發者
- 軟體工程師
- 雲愛好者
14 時間: