課程簡介

Generative AI 和大型語言模型簡介

  • 生成式 AI 及其演變概述
  • LLM 簡介:GPT、BERT 及其功能
  • 將生成模型與傳統 NLP 方法進行比較

Transformer 架構和模型訓練

  • 瞭解 LLM 中的 transformer 架構
  • 自我注意機制和語言建模
  • 訓練大型語言模型和微調過程

Prompt Engineering 實現有效交互

  • 製作提示以獲得準確和有用的輸出
  • 針對各種應用程式微調提示策略
  • 試驗提示變體以優化回應

LLM 在 Business 中的應用

  • 使用對話式 AI 實現客戶服務自動化
  • 營銷和媒體的內容生成
  • 數據分析和報告生成中的 LLM

倫理考慮和偏見 Management

  • 識別 LLM 產生內容中的潛在偏見
  • 解決生成式 AI 應用程式中的道德問題
  • 負責任地部署 LLM 的策略

LLM 中的高級技術

  • 針對特定領域的應用程式微調 LLM
  • 將 LLM 與其他 AI 系統整合以增強功能
  • 探索多語言和跨語言功能

Business 中 Generative AI 的未來

  • 生成式 AI 和 LLM 研究的新興趨勢
  • 擴展 LLM 解決方案的機遇和挑戰
  • 為 AI 驅動的業務轉型做好準備

總結和後續步驟

最低要求

  • 對機器學習和自然語言處理概念有基本的瞭解
  • 熟悉 Python 程式設計

觀眾

  • 對生成式 AI 技術感興趣的數據科學家和 AI 從業者
  • Business 探索自動化和內容生成的專業人士
  • 希望在其工作流程中實施 LLM 的技術經理和決策者
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類