課程簡介

介紹

  • Horovod 功能和概念概述
  • 了解支援的框架

安裝和設定 Horovod

  • 準備託管環境    
  • 為 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 Apache MXNet 構建 Horovod
  • 正在執行 Horovod

運行分散式訓練

  • 使用 TensorFlow 修改和運行訓練範例
  • 使用 Keras 修改和運行訓練範例
  • 使用 Py 修改和運行訓練範例Torch
  • 使用 Apache MXNet 修改和運行訓練範例

優化分散式訓練過程

  • 在多個GPU    上運行併發操作
  • 優化超參數
  • 啟用性能自動調整

故障排除

總結和結論

最低要求

  • 理解 Machine Learning,特別是深度學習
  • 熟悉機器學習庫(TensorFlow、Keras、PyTorch、Apache MXNet)
  • Python 程式設計經驗

觀眾

  • 開發人員
  • 數據科學家
 7 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類