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課程簡介
Statistics & 概率 Programming 在 Julia 中
基本統計數據
- Statistics
- 帶有 statistics 包的摘要 Statistics
- 發行版和StatsBase包
- 單變數和多變數
- 時刻
- 概率函數
- 採樣和 RNG
- 直方圖
- 最大似然估計
- 產品、結構和刪失分佈
- 強大的統計數據
- 相關性和協方差
數據幀
（DataFrames 包）
- 數據 I/O
- 創建資料幀
- 數據類型，包括分類數據和缺失數據
- 排序和加入
- 重塑和旋轉數據
假設檢驗
（HypothesisTests 包）
- 假設檢驗的原則概要
- 卡方檢驗
- Z 檢驗和 t 檢驗
- F 檢驗
- Fisher 精確檢驗
- 方差分析
- 正態性檢驗
- Kolmogorov-Smirnov 檢驗
- Hotelling 的 T 檢驗
回歸和生存分析
（GLM & 生存套餐）
- 線性回歸和指數族的原理概述
- 線性回歸
- 廣義線性模型
- Logistic 回歸
- 泊松回歸
- Gamma 回歸
- 其他 GLM 型號
- 生存分析
- 事件
- 卡普蘭-邁爾
- 納爾遜-阿倫
- Cox 比例風險
距離
（距離包）
- 什麼是距離？
- 歐氏
- 城市街區
- 餘弦
- 相關
- 馬哈拉諾比斯
- 漢明
- 狂
- RMS
- 均方差
多變數統計量
（MultivariateStats， Lasso， & Loess包）
- 嶺回歸
- 套索回歸
- 黃土
- 線性判別分析
- 主成分分析 （PCA）
- 線性 PCA
- 內核 PCA
- 概率 PCA
- 獨立 CA
- 主成分回歸 （PCR）
- 因數分析
- 典型相關性分析
- 多維縮放
聚類
（集群包）
- K 均值
- K 型中心管
- DBSCAN 資料庫
- 分層聚類
- 瑪律可夫聚類演算法
- 模糊 C 均值聚類分析
貝葉斯 Statistics & 概率 Programming
（圖靈包）
- 瑪律可夫鏈模型 Carlo
- 哈密頓蒙特卡洛
- 高斯混合模型
- 貝葉斯線性回歸
- 貝葉斯指數族回歸
- 貝葉斯 Neural Networks
- 隱瑪律可夫模型
- 粒子過濾
- 變分推理
最低要求
本課程適用於已經具有數據科學和統計學背景的人。
21 時間：
客戶評論 (5)
有運動和展示的變化。
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Course - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
機器翻譯
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
