課程簡介

介紹

概述 Neural Networks

了解卷積網路

設定Keras

Keras 功能和架構概述

Keras 語法概述

瞭解 Keras 模型如何組織層

配置 Keras 後端(TensorFlow 或 Theano)

實現無監督學習模型

使用卷積神經網路 (CNN) 分析圖像

預處理數據

訓練模型

在 CPU 與 GPU 與 TPU 上進行訓練

評估模型

使用預訓練 Deep Learning 模型

設定遞迴神經網路 (RNN)

調試模型

保存 模型

部署模型

使用 TensorBoard 監控 Keras 模型

故障排除

總結和結論

最低要求

  • Python Programming 經驗。
  • 使用 Linux 命令行的經驗。

觀眾

  • 開發人員
  • 數據科學家
 21 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類