課程簡介

Kubiya AI 簡介

  • Kubiya AI概述
  • 主要特性和優勢
  • DevOps 中的用例

設置 Kubiya AI

  • 安裝和配置
  • 設置環境
  • 初始設置和配置

基本 Use Case 和應用

  • 自動執行日常任務
  • 使用 Kubiya AI 進行監控和警報
  • 增強 CI/CD 管道

將 Kubiya AI 與現有 DevOps 工具整合

  • 與 CI/CD 工具(Jenkins、GitLab CI 等)集成
  • 連接雲平臺(AWS、Azure、GCP)
  • 將 Kubiya AI 與容器編排工具結合使用 (Kubernetes, Docker)

高級配置和自定義

  • 高級工作流程自動化
  • 定製 Kubiya AI 以滿足特定需求
  • 安全性和合規性注意事項

實踐專案

  • 真實世界的項目設置
  • 實際實施和測試
  • 故障排除和優化

摘要和後續步驟

最低要求

  • 對 DevOps 原則的理解
  • 具有 CI/CD 管道的經驗
  • 雲基礎設施的基礎知識

觀眾

  • DevOps 專業人士
  • IT 經理
  • 系統管理員
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類