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課程簡介
LangChain 和 Data Analysis 簡介
- LangChain 功能概述
- 將 LangChain 集成到數據分析工作流程中
- 資料分析基礎知識 Python
使用 LangChain 進行數據收集和預處理
- 使用 LangChain 從 API 和資料庫自動收集數據
- 使用 Pandas 和 LangChain 的數據清理和預處理技術
- 處理缺失數據和數據轉換
探索性 Data Analysis (EDA) 與 LangChain
- 使用 LangChain 進行探索性數據分析
- 使用描述性統計數據生成洞察
- 使用 LangChain 自動生成摘要報告
Data Visualization 技術 LangChain
- Matplotlib 和 Seaborn 簡介
- 建立進階視覺化(圖表、繪圖、直方圖等)
- 通過 LangChain 的 AI 驅動型洞察增強可視化效果
利用 LangChain 實現 Predictive Analytics
- 預測建模和機器學習簡介
- 將預測模型與 LangChain 集成以獲得自動洞察
- 使用 LangChain 的功能生成數據驅動的預測
解釋和交流見解 LangChain
- 從數據可視化中生成自然語言洞察
- 使用 LangChain 創建自動化報告和儀錶板
- 有效地將見解傳達給利益相關者
高級 Data Visualization 與 LangChain
- 使用互動式資料視覺化庫(Plotly、Dash)
- 集成 LangChain 以實現實時數據可視化
- 處理大規模資料視覺化專案LangChain
總結和後續步驟
最低要求
- 對數據分析技術有基本的瞭解
- 熟悉 Python 程式設計
- 具有 Matplotlib 或 Seaborn 等數據可視化庫的經驗
觀眾
- 數據分析師
- 研究者
14 時間: