課程簡介

LangChain 和 Data Analysis 簡介

  • LangChain 功能概述
  • 將 LangChain 集成到數據分析工作流程中
  • 資料分析基礎知識 Python

使用 LangChain 進行數據收集和預處理

  • 使用 LangChain 從 API 和資料庫自動收集數據
  • 使用 Pandas 和 LangChain 的數據清理和預處理技術
  • 處理缺失數據和數據轉換

探索性 Data Analysis (EDA) 與 LangChain

  • 使用 LangChain 進行探索性數據分析
  • 使用描述性統計數據生成洞察
  • 使用 LangChain 自動生成摘要報告

Data Visualization 技術 LangChain

  • Matplotlib 和 Seaborn 簡介
  • 建立進階視覺化(圖表、繪圖、直方圖等)
  • 通過 LangChain 的 AI 驅動型洞察增強可視化效果

利用 LangChain 實現 Predictive Analytics

  • 預測建模和機器學習簡介
  • 將預測模型與 LangChain 集成以獲得自動洞察
  • 使用 LangChain 的功能生成數據驅動的預測

解釋和交流見解 LangChain

  • 從數據可視化中生成自然語言洞察
  • 使用 LangChain 創建自動化報告和儀錶板
  • 有效地將見解傳達給利益相關者

高級 Data Visualization 與 LangChain

  • 使用互動式資料視覺化庫(Plotly、Dash)
  • 集成 LangChain 以實現實時數據可視化
  • 處理大規模資料視覺化專案LangChain

總結和後續步驟

最低要求

  • 對數據分析技術有基本的瞭解
  • 熟悉 Python 程式設計
  • 具有 Matplotlib 或 Seaborn 等數據可視化庫的經驗

觀眾

  • 數據分析師
  • 研究者
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類