課程簡介

Data Integration 的 n8n 簡介

  • n8n 的數據集成功能概述
  • n8n 中 ETL 的關鍵概念
  • 數據集成和分析中的常見用例

連接到數據源

  • 設定資料庫整合(MySQL、PostgreSQL 等)
  • 連接到 API 以進行數據提取
  • 與雲存儲解決方案(例如,Google Drive、Dropbox)集成

數據轉換技術

  • 清理和準備數據以進行分析
  • 使用 n8n 個節點進行數據操作
  • 在工作流程中實現自定義邏輯和轉換

自動化 ETL 工作流程

  • 構建 ETL 工作流以自動化數據流
  • 為定期數據更新計劃工作流
  • 為動態數據處理設置條件工作流

與 Analytics 和 Reporting Tools 集成

  • 將數據匯出到分析平臺(例如,Google Analytics,Power BI)
  • 設置自動報告和通知
  • 使用 Webhook 進行實時數據處理

監控數據工作流並對其進行故障排除

  • 在 n8n 中跟蹤數據流和作業狀態
  • 處理錯誤和數據不一致
  • 調試工作流以優化性能

Data Integration 中的最佳實踐

  • 數據安全和隱私注意事項
  • 確保數據品質和一致性
  • 優化工作流程以實現可擴充性

擴展 Data Integration 工作量

  • 跨多個環境部署工作流
  • 管理和更新工作流以滿足新的數據需求
  • 為數據集成的未來發展做準備

總結和後續步驟

最低要求

  • ETL 流程的基本知識
  • 具有數據集成或操作工具的經驗
  • 熟悉 API 和資料庫系統

觀眾

  • 數據分析師
  • 集成專家
 21 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類