課程簡介

人工智慧助手介紹

  • 對話式AI和虛擬助手的概述
  • AI驅動的人機交互的趨勢
  • 跨行業的用例

Conversational AI設計和UI/UX

  • 以人為中心的AI設計原則
  • 聊天機器人流程和用戶互動映射
  • 使用Figma或類似工具原型設計AI助手界面

Natural Language Processing (NLP)和上下文感知

  • 了解NLP模型(變壓器、嵌入式、意圖識別)
  • 對話中的實體提取和上下文保留
  • 處理多輪對話和上下文理解

使用開發框架構建AI助手

  • 選擇合適的開發框架:Dialogflow、Rasa、OpenAI API
  • 實施AI驅動的對話流程
  • 集成語音轉文本和文本轉語音功能

集成和API連接

  • 將AI助手與外部API和數據庫連接
  • 集成消息傳遞平台(Slack、WhatsApp等)
  • 對於AI驅動的助手的安全最佳實踐

部署和維護

  • 在雲平台上托管AI助手
  • 通過分析監測和改善性能
  • 持續的模型更新和調優策略

實際項目實施

  • 構建功能AI助手原型
  • 針對真實用戶進行測試、調試和優化
  • 最終部署和未來改進

總結和結論

最低要求

  • 對人工智慧和機器學習概念有基本了解
  • 至少熟悉一種程式語言(Python、JavaScript或類似語言)
  • 了解UI/UX設計原則(針對設計師)

觀眾

  • AI開發人員
  • UI/UX設計師
  • Conversational AI愛好者
 21 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類