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課程簡介
Ollama 簡介
- 什麼是 Ollama 以及它如何運作?
- 在本地運行 AI 模型的好處
- 支援的 LLM 概覽(Llama、DeepSeek、Mistral 等)
安裝與設定 Ollama
- 系統需求與硬體考量
- 在不同作業系統上安裝 Ollama
- 配置依賴項與環境設定
在本地運行 AI 模型
- 下載並載入 Ollama 中的 AI 模型
- 通過命令列與模型互動
- 本地 AI 任務的基本提示工程
優化效能與資源使用
- 管理硬體資源以實現高效的 AI 執行
- 減少延遲並提升模型回應時間
- 為不同模型進行效能基準測試
本地 AI 部署的 Use Case
- AI 驅動的聊天機器人與虛擬助理
- 數據處理與自動化任務
- 注重隱私的 AI 應用
總結與下一步
最低要求
- 對AI和機器學習概念有基本了解
- 熟悉命令列介面
目標受眾
- 在不依賴雲端的情況下運行AI模型的開發者
- Business 對AI隱私和成本效益部署感興趣的專業人士
- 探索本地模型部署的AI愛好者
7 時間: