課程簡介

Ollama 簡介

  • 什麼是 Ollama 以及它如何運作?
  • 在本地運行 AI 模型的好處
  • 支援的 LLM 概覽(Llama、DeepSeek、Mistral 等)

安裝與設定 Ollama

  • 系統需求與硬體考量
  • 在不同作業系統上安裝 Ollama
  • 配置依賴項與環境設定

在本地運行 AI 模型

  • 下載並載入 Ollama 中的 AI 模型
  • 通過命令列與模型互動
  • 本地 AI 任務的基本提示工程

優化效能與資源使用

  • 管理硬體資源以實現高效的 AI 執行
  • 減少延遲並提升模型回應時間
  • 為不同模型進行效能基準測試

本地 AI 部署的 Use Case

  • AI 驅動的聊天機器人與虛擬助理
  • 數據處理與自動化任務
  • 注重隱私的 AI 應用

總結與下一步

最低要求

  • 對AI和機器學習概念有基本了解
  • 熟悉命令列介面

目標受眾

  • 在不依賴雲端的情況下運行AI模型的開發者
  • Business 對AI隱私和成本效益部署感興趣的專業人士
  • 探索本地模型部署的AI愛好者
 7 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類