課程簡介

在醫療保健領域對Prompt Engineering的介紹

  • 了解人工智能驅動的提示工程
  • 人工智能在醫療保健和生命科學中的應用
  • 醫療應用程序的人工智能工具和API概述

醫療Documentation和臨床工作流程的人工智能

  • 使用人工智能生成結構化的臨床病歷
  • 優化病人病史總結的提示
  • 利用人工智能進行轉錄和自動化醫療報告

利用人工智能增強患者互動

  • 為患者支持開發人工智能聊天機器人
  • 自動化醫療保健常見問題的響應
  • 利用人工智能驅動的提示來個性化患者參與

人工智能輔助醫學研究和文獻回顧

  • 從醫學論文中提取關鍵見解
  • 利用人工智能提示自動化文獻搜索
  • 使用人工智能總結和比較研究結果

Prompt Engineering在藥物發現和開發中的應用

  • 使用人工智能分析分子結構和藥物相互作用
  • 優化藥物研究中的預測建模的提示
  • 利用人工智能加強對臨床試驗數據的分析

人工智能在臨床決策支持中的應用

  • 開發AI生成的診斷建議
  • 利用AI制定個性化治療計劃
  • 確保AI輔助決策的準確性和可靠性

以AI驅動的醫療保健中的監管和倫理考慮

  • 確保遵守HIPAA、GDPR和其他法規
  • 解決醫療應用中的AI偏見和倫理問題
  • 醫療保健中負責任的AI使用的最佳實踐

機動實驗室和案例研究

  • 構建人工智能驅動的醫療聊天機器人
  • 使用人工智能提示進行實時臨床文檔
  • 應用人工智能驅動的洞察力進行藥物研究

總結和結論

最低要求

  • 對醫療保健或生命科學的基本了解
  • 數據分析或AI工具的經驗
  • 對醫療文件和臨床工作流程的熟悉(建議)

受眾

  • 醫療保健專業人員
  • 醫學研究人員
  • 醫療保健領域的AI開發人員
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類