課程簡介

介紹 Quantum Computing

  • 量子計算與經典計算概述
  • 關鍵概念:量子比特、疊加和糾纏
  • 量子技術的現狀

量子演算法及其 Business 影響

  • 量子演算法簡介:Grover 和 Shor 演算法
  • 案例研究:密碼學、財務建模和優化
  • 用於數據分析的量子演算法

Quantum Computing 在 Business 中的潛在應用

  • 量子時代的密碼學和網路安全
  • 使用量子解決方案進行物流優化
  • 金融風險管理中的量子計算

瞭解 Quantum 硬體和技術限制

  • 量子硬體:類型、挑戰和當前供應商
  • 當今量子技術的局限性和未來預期
  • 實施量子計算的實際挑戰

Quantum Computing 和數據建模

  • 量子增強數據分析簡介
  • 探索量子機器學習的潛力
  • 使用量子演算法進行預測建模

道德與安全 Quantum Computing

  • 量子計算中的隱私注意事項
  • 量子驅動數據分析的倫理影響
  • 量子驅動解決方案的風險管理

Business 中 Quantum Computing 的未來

  • 商業量子計算的新興趨勢和時程表
  • 為商業實踐中的量子顛覆做好準備
  • 確定早期採用的行業機會

總結和後續步驟

最低要求

  • 對計算機科學和演算法有基本的瞭解
  • 熟悉密碼學、物流或金融領域的業務應用程式

觀眾

  • Business 探索量子計算潛在應用的專業人士和高管
  • 有興趣瞭解量子計算商業價值的IT領導者和技術經理
  • 希望利用量子技術進行數據建模和優化的金融分析師和戰略家
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

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