課程簡介

深入瞭解 Tabnine 的高級功能

  • 探索 Tabnine 的全方位功能
  • 自定義使用者介面和體驗
  • 高級配置,實現最佳性能

使用 Tabnine 自定義 AI 模型

  • 瞭解 Tabnine 的機器學習後端
  • 為代碼庫訓練自定義模型
  • 實現模型版本控制和回滾策略

Tabnine集成策略

  • 將 Tabnine 整合到現有專案中的最佳實踐
  • 為團隊環境設置 Tabnine
  • 自動執行 Tabnine 更新和維護

使用 Tabnine 優化開發工作流程

  • 自動執行重複編碼任務
  • 利用 AI 驅動的洞察提高代碼品質
  • 使用 Tabnine 建議簡化代碼審查流程

Collaboration 和 Tabnine 的版本控制

  • 將 Tabnine 與 Git 和其他版本控制系統結合使用
  • 在團隊之間共用自定義 Tabnine 配置
  • 確保 Tabnine 編碼標準的一致性

擴展 Tabnine for Enterprise

  • 在大型專案中部署 Tabnine
  • 在多開發人員設置中管理 Tabnine
  • 保護 Tabnine 安裝並保護敏感數據

人工智慧在軟體開發中的未來

  • 新興趨勢和 Tabnine 如何適應
  • 助力 AI 編碼助手的發展
  • 預測人工智慧對未來開發實踐的影響

摘要和後續步驟

最低要求

  • 豐富的軟體開發經驗
  • 熟練使用代碼編輯器和IDE
  • 以前使用 AI 編碼助手的經驗

觀眾

  • 軟體開發人員
  • 技術團隊負責人
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類