課程簡介
時間序列分析簡介
- 時間序列數據概述
- 時間序列的組成部分:趨勢、季節性、雜訊
- 設置 Google Colab 進行時間序列分析
時間序列的探索性 Data Analysis
- 可視化時間序列數據
- 分解時間序列元件
- 檢測季節性和趨勢
時間序列的 ARIMA 模型 Forecasting
- 瞭解 ARIMA(自回歸積分移動平均線)
- 為 ARIMA 模型選擇參數
- 在 Python 中實現 ARIMA 模型
Prophet for Time Series 簡介 Forecasting
- 用於時間序列預測的 Prophet 概述
- 在 Google Colab 中實現 Prophet 模型
- 在 Forecasting 中處理假日和特殊事件
高級 Forecasting 技術
- 處理時間序列中的缺失數據
- 多變數時間序列預測
- 使用外部回歸器自定義預測
評估和微調預測模型
- 用於時間序列預測的性能指標
- 微調 ARIMA 和 Prophet 模型
- 交叉驗證和回溯測試
時間序列分析的實際應用
- 時間序列預測案例研究
- 使用真實數據集進行實踐練習
- Python 中時間序列分析的後續步驟
總結和後續步驟
最低要求
- Python 程式設計的中級知識
- 熟悉基本的統計和數據分析技術
觀眾
- 數據分析師
- 數據科學家
- 處理時間序列數據的專業人員
客戶評論 (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Course - ArcGIS Fundamentals
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Course - QGIS for Geographic Information System
我喜歡 Pablo 的風格,他涵蓋了很多主題,從報告設計、html 定製到實現簡單的 ML 演算法。Good 平衡理論資訊/練習。Pablo 真的涵蓋了我感興趣的所有主題,並全面回答了我的問題。
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
機器翻譯
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Course - Introduction to Spotfire
The thing I liked the most about the training was the organization and the location