課程簡介

人工智能辅助Software Engineering

  • 了解人工智能在现代软件开发中的作用
  • 人工智能辅助编码的能力和局限性
  • CoderDeepSeek如何与其他AI编码工具不同

针对大型代码库扩展AI辅助开发

  • 利用AI高效生成和重构大规模代码
  • 实施AI辅助文档和行内解释
  • 在团队环境中审查AI生成代码的最佳实践

高级人工智能调试

  • 利用人工智能识别和修复复杂错误
  • 使用CoderDeepSeek生成单元测试和集成测试
  • 利用人工智能进行错误模式识别和预测调试

自动化软件开发工作流程

  • AI辅助的代码审核和静态代码分析
  • 利用人工智能生成CI/CD脚本和配置文件
  • 在软件团队中实施人工智能驱动的任务自动化

将人工智能集成到DevOps和CI/CD管道中

  • 通过人工智能驱动的自动化增强DevOps
  • 使用CoderDeepSeek进行持续集成和部署
  • 人工智能辅助软件开发中的安全性和合规性考虑

用AI优化性能

  • 重构AI生成的代码,以提高效率和可维护性
  • 利用AI检测和防止性能瓶颈
  • 将AI辅助开发集成到敏捷方法中的最佳实践

现实世界的应用程序和案例研究

  • 大规模软件项目中的AI辅助开发
  • 行业用例:软件工程中的AI驱动自动化
  • AI辅助编码的未来趋势和进展

总结和结论

最低要求

適合人群

  • 希望利用人工智能簡化編碼工作流程的開發人員
  • 數據工程師,負責自動化和優化大規模腳本
  • 軟件團隊,負責將人工智能集成到DevOps和CI/CD管道中
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類