課程簡介

销售与运营计划简介

  • 什么是销售和运营计划?
  • S&OP的关键好处和挑战
  • S&OP周期及其与供应链计划的整合

需求Forecasting技术

  • 统计预测方法(移动平均,指数平滑)
  • 需求预测中的机器学习和人工智能
  • 处理季节性、趋势和需求波动

S&OP的数据分析

  • 数据源和需求信号分析
  • 在需求规划中使用Excel和Power BI
  • 构建数据驱动的预测模型

优化预测准确性

  • 识别预测错误和偏差
  • 提高预测准确性的技术
  • 对齐跨职能团队的最佳实践

库存和供应计划

  • 平衡库存水平和需求波动
  • 优化补货策略
  • 管理易腐烂和非易腐烂产品

跨职能Collaboration

  • S&OP中对销售、运营和财务的对齐
  • 在预测和计划中达成共识
  • S&OP会议中有效沟通的战略

S&OP的技术和工具

  • 现代S&OP软件的概述
  • 为实时决策实施数字仪表板
  • S&OP成功实施的案例研究

S&OP中的持续改进

  • 监控和完善S&OP流程
  • 衡量关键绩效指标(KPI)
  • 实现95%预测准确率的策略

总结和结论

最低要求

  • 了解供应链管理原则
  • 具有需求计划和 forecasting 技术的经验
  • 基本使用 Excel 或供应链分析工具的熟练程度

听众

  • 需求计划人员
  • 供应链专业人员
  • 运营经理
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

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Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

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