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課程簡介
AGI和認知架構介紹
- 什麼是AGI?人工通用智能的演變
- 認知架構的概述及其在AGI中的作用
- 認知科學中的關鍵概念和基礎理論
核心認知架構
- ACT-R:認知和學習的架構
- Soar:解決問題的認知架構
- CLARION:行動和反思的認知架構
AGI系統中認知模型的集成
- 認知過程如何影響機器學習
- AGI中的記憶系統、決策和注意力
- 構建可擴展和可適應的認知系統
構建和評估AGI架構
- 設計和模擬認知架構
- 評估AGI模型的性能和準確性
- 在現實世界應用中測試AGI系統
AGI和認知架構的應用
- 自然語言處理和AGI模型
- Robotics和認知代理
- 自主決策系統
AGI發展的挑戰和未來
- AGI研究中的倫理考量
- 先進人工智慧中認知架構的未來
- AGI系統中的新興趨勢和創新
總結和結論
- 課程的主要收穫
- 進一步學習的資源
- 問答和締關語
最低要求
- 深入了解人工智能和機器學習
- 在認知建模和計算系統方面的經驗
- 了解神經網絡和深度學習
觀眾
- 認知科學家
- 人工智慧研究人員
- 人工智慧系統開發人員
14 時間: