課程簡介

AGI和認知架構介紹

  • 什麼是AGI?人工通用智能的演變
  • 認知架構的概述及其在AGI中的作用
  • 認知科學中的關鍵概念和基礎理論

核心認知架構

  • ACT-R:認知和學習的架構
  • Soar:解決問題的認知架構
  • CLARION:行動和反思的認知架構

AGI系統中認知模型的集成

  • 認知過程如何影響機器學習
  • AGI中的記憶系統、決策和注意力
  • 構建可擴展和可適應的認知系統

構建和評估AGI架構

  • 設計和模擬認知架構
  • 評估AGI模型的性能和準確性
  • 在現實世界應用中測試AGI系統

AGI和認知架構的應用

  • 自然語言處理和AGI模型
  • Robotics和認知代理
  • 自主決策系統

AGI發展的挑戰和未來

  • AGI研究中的倫理考量
  • 先進人工智慧中認知架構的未來
  • AGI系統中的新興趨勢和創新

總結和結論

  • 課程的主要收穫
  • 進一步學習的資源
  • 問答和締關語

最低要求

  • 深入了解人工智能和機器學習
  • 在認知建模和計算系統方面的經驗
  • 了解神經網絡和深度學習

觀眾

  • 認知科學家
  • 人工智慧研究人員
  • 人工智慧系統開發人員
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類