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課程簡介
AGI 系統設計簡介
- 瞭解 AGI 的目標和範圍
- AGI 系統架構的原則
- 實現通用智慧的挑戰
AGI 的核心演算法和技術
- 高級深度學習技術
- 用於複雜決策的強化學習
- 元學習和遷移學習
- AGI 研究的新興範式
構建 AGI 系統
- AGI 架構的關鍵元件
- 集成多個 AI 範式
- 模組化和可擴充性設計
- 測試和驗證策略
優化與資源 Management
- AGI 模型的性能優化
- 高效管理計算資源
- 擴展 AGI 系統以適應實際應用
道德和安全注意事項
- 確保 AGI 系統行為的安全性
- 解決偏見和意外後果
- 遵守全球 AI 道德標準
AGI 發展中的跨學科 Collaboration
- 整合認知科學和神經科學的見解
- 與領域專家協作
- AGI 專案的有效團隊結構
團隊專案:設計 AGI 系統
- 定義問題陳述和目標
- 開發系統架構
- 實現和測試核心元件
- 展示和評估團隊解決方案
總結和後續步驟
最低要求
- 對人工智慧和機器學習概念有深入的理解
- 使用 Python 或類似語言進行程式設計的經驗
- 熟悉神經網路和高級 AI 技術
觀眾
- AI 工程師
- 軟體開發人員
- Robotics 專家
21 時間: