Building Agentic AI Systems: From Theory to Practice培訓

這是一個由講師指導的現場培訓課程，可在香港（線上或現場）進行，旨在為高階專業人士提供利用Agentic AI在複雜的商業和技術情境中進行決策的能力。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解人工智慧中自主決策的原則。
• 設計並實施能夠在最少人為干預下運作的人工智慧代理。
• 將Agentic AI整合到自動化工作流程和業務系統中。
• 優化人工智慧驅動的決策流程，以提高效率和可擴展性。
• 確保人工智慧自主性中的合規性、安全性和倫理考量。

這是一個由講師指導的現場培訓課程，可在香港（線上或現場）進行，旨在幫助初學者了解Agentic AI的基本原理、其功能以及對各行業的潛在影響。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解Agentic AI的核心原則。
• 區分傳統AI與自主AI代理。
• 探索Agentic AI在各行業中的實際應用。
• 評估部署自主AI系統的優勢與挑戰。
• 分析Agentic AI的倫理與安全考量。

這是一個由講師指導的現場培訓課程，地點為香港（線上或現場），旨在為高階專業人士提供利用Agentic AI進行企業級自動化和戰略性AI應用的能力。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解Agentic AI在企業應用中的角色。
• 將自主AI代理與企業系統整合。
• 優化AI驅動的工作流程，以實現可擴展性和效率。
• 確保AI自動化中的合規性、安全性和治理。
• 開發AI驅動的業務策略，推動數位轉型。

這是一個由講師指導的現場培訓，地點在香港（線上或現場），適合希望使用Agentic AI框架開發和優化多代理系統的高級專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解Agentic AI在多代理環境中的原則。
• 開發能夠自主互動的AI驅動代理。
• 實施強化學習以實現自適應的AI行為。
• 優化多代理的協作與競爭。
• 在機器人、遊戲和企業自動化中應用Agentic AI。

這是一個由講師指導的現場培訓課程，地點為香港（線上或現場），目標對象是希望將代理能力整合到人工智慧驅動應用程式中的中級AI開發人員和自動化專家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解代理式AI和自主決策的原則。
• 使用自我優化技術實現目標驅動的AI代理。
• 整合多代理協作以解決複雜問題。
• 透過自適應用戶體驗增強AI與人類的互動。
• 在實際應用中部署代理式AI模型。