課程簡介

在科學研究中對人工智能的介紹

  • 研究和發現中AI應用的概述
  • 在自動化研究過程中DeepSeek的作用
  • 科學中負責任的AI使用的倫理考慮

AI驅動的文獻綜述和知識綜合

  • 利用DeepSeek AI分析學術論文並提取見解
  • 用AI驅動的工具自動化引用管理
  • 用AI識別研究空白和制定假設

數據提取和假設檢驗

  • 使用DeepSeek處理結構化和非結構化研究數據
  • 人工智能驅動的統計分析和模式識別
  • 利用預測模型驗證科學假設

人工智能在預測分析和模擬中的應用

  • 將DeepSeek AI應用於預測科學趨勢和結果
  • 將AI與計算模擬和建模相結合
  • 案例研究:藥物發現、氣候建模和物理研究中的AI

自動化科學報告生成

  • 利用DeepSeek AI進行結構化科學寫作
  • 用AI生成摘要、總結和完整報告
  • 確保AI生成的內容的準確性和可信度

研究工作流程中高級AI的整合

  • 將DeepSeek AI與其他研究工具結合(例如Jupyter、Zotero)
  • AI增強的同行評審和學術出版
  • AI驅動的研究和知識發現的未來趨勢

總結和結論

最低要求

  • 對機器學習概念的基本了解
  • 具有科學研究方法論的經驗
  • 熟悉數據分析工具(例如,Python、R 或 MATLAB)

受眾

  • 研究人員
  • 科學家
  • 數據分析師
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

課程分類