ISO 26262 Automotive Functional Safety培訓
ISO 26262 定義了汽車行業的功能安全要求。
這種講師指導的現場培訓(在線或現場)面向希望在其組織內實施ISO 26262標準的汽車專業人士。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解與汽車硬體和軟體開發相關的功能安全。
- 瞭解 ISO 26262 的法律責任和合規性要求。
- 實施 ISO 26262 中規定的安全流程。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在即時實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
介紹
ISO 26262 安全概述 Management 流程
ISO 26262 及其法律後果
符合 ISO 26262 標準
有條不紊的安全分析方法
功能安全概念
支援流程
危害分析
風險評估
技術安全
開發以安全為導向的硬體和軟體
系統設計
概念驗證
A Word 關於認證
總結和結論
最低要求
- Automotive 開發經驗。
觀眾
- 工程師
- 開發人員
- 製造專業人員
- 經理
- 技術線索
- 品質保證工程師
- 技術人員
Open Training Courses require 5+ participants.
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ISO 26262 Automotive Functional Safety - 咨詢詢問
咨詢詢問
Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)
相關課程
Introduction to ISO27001
7 時間:這個由講師主導的現場培訓(在線或現場)旨在幫助希望了解 ISO 27001 及其在加強組織內部信息安全方面的作用的初學者級專業人員。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解 ISMS 的目的和好處。
- 熟悉 ISO 27001 的關鍵概念、術語和原則。
- 認識審核員在確保合規性方面的作用。
- 深入了解ISO 27001中的審計過程和持續改進。
Autonomous and Connected Electric Vehicles
14 時間:這是一個由講師指導的現場培訓,地點在香港(線上或現場),旨在為希望深入瞭解自動駕駛電動車系統、連接功能以及與聯網和自動駕駛車輛相關的網絡安全挑戰的高級專業人士提供培訓。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 實施自動駕駛算法和控制系統。
- 整合V2X通信以建立聯網車輛網絡。
- 應對自動駕駛電動車中的網絡安全風險。
- 開發用於自動導航的實時處理解決方案。
Advanced Path Planning Algorithms for Autonomous Vehicles
21 時間:這項由講師指導的香港(線上或線下)培訓課程,旨在為高階機器人工程師和AI研究人員提供進階路徑規劃演算法的實作知識,以提升自動駕駛車輛的性能。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 理解進階路徑規劃演算法的理論基礎。
- 實作RRT*、A*和D*等演算法,用於即時導航。
- 優化路徑規劃,以應對障礙物避讓和動態環境。
- 將路徑規劃演算法與感測器數據整合,提升準確性。
- 在實際場景中評估各種演算法的性能。
AI and Deep Learning for Autonomous Driving
21 時間:這項由講師指導的香港(線上或線下)培訓,旨在幫助高級數據科學家、AI專家以及汽車AI開發人員,建立、訓練並優化用於自動駕駛應用的AI模型。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 理解AI和深度學習在自動駕駛車輛中的基礎知識。
- 實施電腦視覺技術,用於即時物體檢測和車道跟隨。
- 利用強化學習進行自駕系統的決策。
- 整合感測器融合技術,以提升感知和導航能力。
- 建立深度學習模型,預測並分析駕駛場景。
Autonomous Vehicle Safety and Risk Assessment
21 時間:這項由講師指導的香港(線上或線下)培訓,針對高級安全工程師和汽車安全專業人士,旨在開發自動駕駛車輛的全面安全策略,包括危害分析、功能安全評估以及國際標準的合規性。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 識別和評估與自動駕駛系統相關的安全風險。
- 使用行業標準進行危害分析和風險評估。
- 實施自動駕駛系統的安全驗證和確認方法。
- 應用功能安全標準,如ISO 26262和SOTIF。
- 開發應對自動駕駛安全挑戰的風險緩解策略。
Computer Vision for Autonomous Driving
21 時間:這是由講師指導的香港(線上或線下)培訓,適合中級AI開發人員和電腦視覺工程師,旨在為自動駕駛應用構建穩健的視覺系統。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 理解自動駕駛車輛中電腦視覺的基本概念。
- 實現物體檢測、車道檢測和語義分割的演算法。
- 將視覺系統與其他自動駕駛子系統整合。
- 應用深度學習技術進行高級感知任務。
- 在實際場景中評估電腦視覺模型的性能。
Ethics and Legal Aspects of Autonomous Driving
14 時間:本課程為講師指導的香港(線上或線下)培訓,旨在幫助初級專業人員探討自動駕駛車輛所涉及的倫理困境與法律框架。
培訓結束後,學員將能夠:
- 理解AI驅動決策在自動駕駛車輛中的倫理影響。
- 分析全球規範自駕車的法律框架與政策。
- 探討自動駕駛車輛事故中的責任與問責問題。
- 評估創新與公共安全在自駕車法律中的平衡。
- 討論涉及倫理困境與法律糾紛的實際案例。
Introduction to Autonomous Vehicles: Concepts and Applications
14 時間:這項由講師指導的線下培訓(線上或線下)針對初學者級別的專業人士和愛好者,旨在幫助他們理解自動駕駛車輛的基本概念、技術和應用。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解自動駕駛車輛的關鍵組件和工作原理。
- 探索AI、感測器和即時數據處理在自動駕駛系統中的作用。
- 分析不同級別的車輛自動化及其實際應用。
- 研究自動駕駛的倫理、法律和監管問題。
- 獲得自動駕駛車輛模擬的實際操作經驗。
ISO 27001:2023 Internal Auditor of the Information Security Management System
35 時間:目標
- 瞭解 ISO 27001:2023
- 瞭解如何根據標準進行審核
- 瞭解良好做法
ISO 27001:2023 Lead Auditor of the Information Security Management System
35 時間:目標
- 瞭解 ISO 27001:2023
- 瞭解如何根據標準進行審核
- 瞭解良好做法
Multi-Sensor Data Fusion for Autonomous Navigation
21 時間:這是一個由講師指導的香港(線上或線下)培訓,旨在為高級感測器融合專家和AI工程師提供開發多感測器融合算法並優化自主系統中的即時導航能力。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 理解多感測器數據融合的基本原理與挑戰。
- 實作即時自主導航的感測器融合算法。
- 整合LiDAR、攝影機和RADAR數據以增強感知能力。
- 分析並評估融合系統在不同條件下的性能。
- 開發實用的感測器降噪與數據對齊解決方案。
PECB ISO 27001:2022 Transition
14 時間:這種以講師為主導的香港現場現場培訓針對的是希望提高資訊安全或相關領域技能和資格的中級到專家級IT專業人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
-
瞭解 ISO/IEC 27001:2013 和 ISO/IEC 27001:2022 之間的區別。
獲得知識和技能,以有效地規劃和實施從 2013 年版標準到 2022 年版標準的過渡。
將知識應用到實際場景中,促進各自組織的平穩過渡。
Sensor Technologies in Autonomous Vehicles
21 時間:本課程為講師指導的香港(線上或線下)培訓,針對中級工程師、汽車專業人士和物聯網專家,旨在幫助他們理解感測器在自動駕駛汽車中的作用,涵蓋LiDAR、雷達、攝影機以及感測器融合技術。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解自動駕駛汽車中使用的不同類型感測器。
- 分析感測器數據,用於即時車輛感知與決策。
- 實施感測器融合技術,以提高車輛的準確性和安全性。
- 優化感測器佈局與校準,提升自動駕駛性能。
Vehicle-to-Everything (V2X) Communication for Autonomous Cars
21 時間:這是一個由講師指導的香港(線上或線下)培訓,針對中級網路工程師和汽車物聯網開發者,旨在幫助他們理解並實現用於自動駕駛車輛的V2X通信技術。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 理解V2X通信的基本概念。
- 分析V2V、V2I、V2P和V2N通信模型。
- 實現V2X協議,如DSRC和C-V2X。
- 開發用於聯網車輛環境的模擬。
- 應對V2X網路中的網路安全和隱私挑戰。